Em qualquer negócio, a rentabilidade é a recompensa por decisões acertadas tomadas ao longo do tempo. No entanto, na suinicultura, esta relação é mais complexa. A rentabilidade não é simplesmente a diferença entre custo e preço; reflecte a eficiência com que convertemos o potencial biológico em valor económico. Quanto mais eficientemente transformarmos os inputs em produtos consistentes e de elevada qualidade, mais resiliente e rentável será o sistema.
Na primeira parte desta série, foi apresentado o princípio do mealheiro: o retorno que se obtém da criação de porcos está diretamente relacionado com o investimento realizado. Reduzir custos por si só raramente garante lucro de forma sustentável. O sucesso depende de investimentos direcionados que tornem os sistemas de produção mais precisos, previsíveis e resilientes.

A rentabilidade como um processo, não como uma foto fixa
A contabilidade tradicional considera normalmente os lucros como um retrato momentâneo: receitas menos despesas. No entanto, em sistemas biológicos como a produção de suínos, o lucro é melhor compreendido como um fluxo — o efeito cumulativo de muitas pequenas eficiências, riscos evitados e oportunidades aproveitadas ao longo do tempo.
Por exemplo:
- uma melhoria de apenas um ponto percentual na taxa de crescimento pode parecer pequena, mas num sistema com 10.000 animais, o seu impacto acumula-se ao longo do tempo;
- reduzir a variabilidade entre os porcos em fase de engorda em apenas alguns quilogramas pode gerar poupanças significativas na classificação, comercialização e processamento.
Quando consideradas em conjunto, estas melhorias formam um retorno sistémico do investimento, um padrão de benefícios que fortalece tanto os resultados financeiros como a resiliência da empresa face às adversidades.
Produção de precisão como um tipo de investimento
A produção de precisão redefine a variação biológica como uma variável económica, algo que deve ser medido, modelado e gerido. Envolve a alocação de capital não só para fatores de produção como ração ou instalações, mas também para informação, a base da precisão.
Os principais investimentos são normalmente classificados em três categorias:
- Tecnologias de medição: sensores, câmaras e balanças que registam automaticamente o crescimento, as condições ambientais e o consumo de fatores de produção;
- Infraestrutura de dados: sistemas que integram e interpretam a informação ao longo das fases de produção, até aos resultados finais no matadouro;
- Algoritmos de decisão: ferramentas e modelos preditivos que orientam as intervenções em tempo real e otimizam a utilização dos recursos.
Deve ser dada especial atenção à infraestrutura de dados, pois esta é uma área em que a maioria das explorações pode começar a investir imediatamente. Em particular, os dados do matadouro podem oferecer uma visão sem precedentes sobre os suínos individualmente, que, quando combinados com outros conjuntos de dados disponíveis, podem fornecer informações imediatas e acionáveis.

Figura 1: Os dados do matadouro, combinados com outros dados como a nutrição, o estado de saúde, a exploração de reprodução, etc., podem ajudar a identificar as causas da variação, bem como as medidas necessárias para as resolver.
Quando analisados numa perspetiva económica, estes investimentos geram três tipos de retorno:
-
Ganhos de eficiência através do ajuste mais preciso dos inputs às necessidades de cada animal;
-
Ganhos de consistência através da redução da variação e da melhoria da previsibilidade em todo o fluxo de produção;
-
Ganhos de resiliência através da criação de sistemas que detetam e corrigem problemas antes que se transformem em perdas.
Embora cada retorno possa ser quantificado separadamente, o seu efeito combinado é geralmente multiplicativo em vez de aditivo; cada melhoria aumenta o impacto das outras.
Por exemplo, a melhoria da monitorização da saúde (ganho de resiliência) amplifica o valor da otimização da alimentação (ganho de eficiência), porque os suínos saudáveis convertem a ração de forma mais previsível e com menos variabilidade (ganho de consistência).
O valor de reduzir a variação
Poucos fatores corroem a rentabilidade de forma tão silenciosa como a variação descontrolada. Qualquer desvio do objetivo do peso ou da composição da carcaça traduz-se em perda de valor. Os matadouros preferem a uniformidade porque simplifica a produção e melhora a consistência do produto; os consumidores preferem-na porque oferece uma qualidade previsível.
Do ponto de vista económico, a redução da variação melhora a rendibilidade de três formas:
1. Alinhamento com o mercado: um maior número de porcos que cumpram as especificações significa menos penalizações;
Figura 2: Exemplo de uma matriz de pagamento para matadouros europeus com prémios e penalizações baseados no peso da carcaça e na percentagem de carne magra
| Peso carcaça (kg) | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tecido magro % | <75 | 76 | 78 | 84 | 108 | 109 | 110 | 111 | 112 | >125 |
| <45 | -0,26 | -0,23 | -0,21 | -0,19 | -0,17 | -0,19 | -0,20 | -0,21 | -0,22 | -0,37 |
| 45 | -0,26 | -0,23 | -0,21 | -0,19 | -0,17 | -0,19 | -0,20 | -0,21 | -0,22 | -0,37 |
| 46 | -0,26 | -0,23 | -0,21 | -0,19 | -0,17 | -0,19 | -0,20 | -0,21 | -0,22 | -0,37 |
| 47 | -0,26 | -0,23 | -0,21 | -0,19 | -0,17 | -0,19 | -0,20 | -0,21 | -0,22 | -0,37 |
| 48 | -0,26 | -0,23 | -0,21 | -0,19 | -0,17 | -0,19 | -0,20 | -0,21 | -0,22 | -0,37 |
| 49 | -0,26 | -0,23 | -0,21 | -0,19 | -0,17 | -0,19 | -0,20 | -0,21 | -0,22 | -0,37 |
| 50 | -0,26 | -0,23 | -0,21 | -0,19 | -0,17 | -0,19 | -0,20 | -0,21 | -0,22 | -0,37 |
| 51 | -0,22 | -0,19 | -0,17 | -0,15 | -0,13 | -0,15 | -0,16 | -0,17 | -0,18 | -0,33 |
| 52 | -0,18 | -0,15 | -0,13 | -0,11 | -0,09 | -0,11 | -0,12 | -0,13 | -0,14 | -0,29 |
| 53 | -0,16 | -0,13 | -0,11 | -0,09 | -0,07 | -0,09 | -0,10 | -0,11 | -0,12 | -0,27 |
| 54 | -0,13 | -0,10 | -0,08 | -0,06 | -0,04 | -0,06 | -0,07 | -0,08 | -0,09 | -0,24 |
| 55 | -0,10 | -0,07 | -0,05 | -0,03 | -0,01 | -0,03 | -0,04 | -0,05 | -0,06 | -0,21 |
| 56 | -0,09 | -0,06 | -0,04 | -0,02 | - | -0,02 | -0,03 | -0,04 | -0,05 | -0,20 |
| 57 | -0,08 | -0,05 | -0,03 | -0,01 | +0,01 | -0,01 | -0,02 | -0,03 | -0,04 | -0,19 |
| 58 | -0,09 | -0,06 | -0,04 | -0,02 | - | -0,02 | -0,03 | -0,04 | -0,05 | -0,20 |
| 59 | -0,9 | -0,06 | -0,04 | -0,02 | - | -0,02 | -0,03 | -0,04 | -0,05 | -0,20 |
| 60 | -0,09 | -0,06 | -0,04 | -0,02 | - | -0,02 | -0,03 | -0,04 | -0,05 | -0,20 |
| 61 | -0,12 | -0,09 | -0,07 | -0,05 | 0,03 | -0,05 | -0,06 | -0,07 | -0,08 | -0,23 |
| 62 | -0,12 | -0,09 | -0,07 | -0,05 | 0,03 | -0,05 | -0,06 | -0,07 | -0,08 | -0,23 |
| 63 | -0,12 | -0,09 | -0,07 | -0,05 | 0,03 | -0,05 | -0,06 | -0,07 | -0,08 | -0,23 |
| 64 | -0,12 | -0,09 | -0,07 | -0,05 | 0,03 | -0,05 | -0,06 | -0,07 | -0,08 | -0,23 |
| >64 | -0,12 | -0,09 | -0,07 | -0,05 | 0,03 | -0,05 | -0,06 | -0,07 | -0,08 | -0,23 |

Figura 3: São duas explorações, mas uma com menor variação nas taxas de crescimento, o que significa menos porcos de crescimento lento devido às diferenças no programa de vacinação. Menos porcos de crescimento lento significam que os pavilhões podem ser esvaziados mais cedo sem incorrer em tantas penalizações.
2. Redução de riscos: Resultados previsíveis e consistentes permitem um planeamento a longo prazo mais preciso, resultando numa maior segurança nos contratos e operações de cobertura;
Figura 4: Reduzir o número de porcos de crescimento lento não só diminui as possíveis penalizações, como também os custos associados à ocupação de menos espaço nos parques e à redução das horas de trabalho por porco, além de otimizar a taxa de conversão alimentar.

Ao analisar os resultados em múltiplos ciclos de produção, mesmo melhorias modestas na uniformidade podem gerar aumentos percentuais de dois dígitos na rentabilidade. Este tipo de retorno é difícil de alcançar apenas com reduções de custos.
Medição do retorno da precisão
O retorno do investimento em produção de precisão depende tanto da escala como da maturidade dos dados. Nas fases iniciais, o valor provém normalmente da identificação de ineficiências "ocultas" — variações que antes passavam despercebidas. À medida que os sistemas de informação amadurecem, os retornos concentram-se mais na otimização do lucro, na previsão e na tomada de decisões assistida.
A modelação económica pode ajudar a quantificar estes benefícios. Uma abordagem útil é dividir os retornos em:
- Retornos diretos, exemplos incluem a redução dos custos de ração por quilograma de ganho de peso, o aumento das taxas de sobrevivência, a melhoria da utilização das instalações e a redução das penalizações comerciais;
-
Retornos indiretos incluem a tomada de decisões proativas, a formação e o feedback dos colaboradores e a redução do risco de doença;
-
Retornos estratégicos incluem uma maior adaptabilidade às mudanças de mercado e às regulamentações em vigor.
Os produtores que integram dados de precisão no seu planeamento a longo prazo não só conseguem lucros médios mais elevados, como também experimentam uma menor oscilação entre os bons e os maus anos — um indicador-chave de resiliência. Por outras palavras, a precisão traduz-se não só em maior rentabilidade, mas também em rentabilidade mais fiável.
Investir para a resiliência
Em mercados voláteis, a resiliência tem o seu próprio valor económico. A capacidade de manter a produção e a qualidade apesar das interrupções — sejam elas decorrentes de custos de alimentação, doenças ou alterações de mercado — traduz-se numa rentabilidade ajustada ao risco. Os investidores e as instituições financeiras reconhecem cada vez mais esta estabilidade como uma forma de eficiência de capital.
A produção de precisão constrói resiliência através do feedback. Ao medir continuamente o desempenho e ajustar as decisões, cria-se um sistema de auto-correção. Os problemas são detetados precocemente e a variabilidade é gerida antes que se torne uma perda. Desta forma, a precisão implica não só eficiência, mas também controlo. O produtor ganha o poder de influenciar os resultados em vez de simplesmente reagir a eles.
O passo seguinte
A magnitude do investimento na produção de precisão não se limita ao dinheiro gasto; trata-se de um objetivo estratégico. O objetivo é transformar a informação em valor e a variabilidade em previsibilidade. Ao investir na medição, integração de dados e análises, os produtores estão a construir uma nova base de ativos — uma que não só armazena valor, como o multiplica.
Numa próxima publicação, exploraremos como estes investimentos transformam a tomada de decisões aos níveis da exploração, da empresa e da cadeia de abastecimento. Para já, a lição é clara: a rentabilidade na produção moderna de suínos não reside na redução de custos, mas na criação de sistemas que gerem lucros diários através da precisão, consistência e resiliência.
Também pode aceder ao videocast gratuito "Produção suína de precisão: impulsionando a rentabilidade através da gestão da variabilidade" para aprofundar sobre as estratégias práticas para reduzir a variabilidade, melhorar o valor da carcaça e aumentar a rentabilidade geral da exploração.



